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智能家居（AIoH）服务发展趋势 综合多产品功能优势，协同实现全面智能服务价值的最大化 感知、交互、决策是智能家居的综合智能体现，也是未来需不断优化的环节。AI的助力，在延伸信息采集边界的同时，为用户提供了如语音、手势等更为自然的交互形式，并利用自身自学习、模型持续优化的优势，学习用户行为习惯，进而提供针对性贴合用户需求的家居服务。智能家居的本质是服务于人，如果产品智能属性与用户契合度低，或过多领先于用户实际需求，会造成产品的智能功能冗余，不利于用户获得便捷、友好的使用体验。艾瑞认为，智能家居未来将借助互联互通能力，综合各产品功能的最大优势，共用多源数据，使整体智能服务效果最优化，既可以弥补单一产品不够智能的缺陷，同时可以解决产品功能冗余、造价较高的问题，降低具有交叉功能设备的重复安装量，从而降低用户使用智能家居的门槛。 融合多维多源信息，延伸服务范围，精准契合用户需求 当前的智能家居已经覆盖视觉、听觉、温湿度、人形、车辆、动物等多维度信息采集，但用户与日俱增的需求仍需进一步地扩大感知范围和信息数量。未来感知层面的演进将由单一迈向综合，整合多源信息，有效发挥数据价值。数据采集不再局限于静态的视觉图像、光感等单一维度；结合时间、空间等信息，获取如关联时间的动态视频三维数据，以用户的视角灵活观察家庭环境，展现家庭空间全貌，改善由于片面信息决策下造成的告警不及时、追踪有困难、检测不精准等问题。智能家居系统在采集家庭内部信息的同时，还可通过连接外界信息，如客观存在的生活常识、动态的天气变化、多变的交通信息，辅助调整智能家居对用户的服务，从真正意义上服务用户的整体生活。 AIoH的迭代与沉淀，有效转化决策依据，创造新价值场景 艾瑞认为，未来智能家居将更加注重场景价值的纵向深化——不断提升现有功能精度、扩大应用范围，为决策提供更多有力的辅助依据；注重横向拓展——不断聚类产品功能并挖掘新的使用场景，实现场景的系统化服务，并加强场景与场景间的联动功能。技术的迭代为纵向深化提供可能，数据只有经过有效转换才能成为决策依据，在持续扩大感知范围与维度的基础上，借助AI能力实现有效分析、向决策大脑传递可靠的决策依据；技术的沉淀可以为用户提供更多价值应用场景，“举一反三”创新服务场景，在实现基础监看、管理的同时，能通过设备的自主决策实现无人化的事件处理，从真正意义上完成智能家居与用户生活的交互融合，降低智能家居的使用门槛。
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