本帖最后由 又又叶 于 2023-6-21 16:01 编辑
AIoH包含哪些技术？ AI和云平台技术为AIoH中最具应用潜力的核心技术 AIoH是融合了人工智能（AI）与家用物联网（IoH）技术，IoH作为一个综合技术包含了通信协议、云平台、边缘计算等技术，多技术融合共同实现智能家居设备的互联互通、远程控制、快速决策等功能，其中最具应用潜力的技术为AI和云平台技术。现阶段AI技术受限于数据采集数量维度不足、模型算法精准度不足等痛点问题，在智能家居领域的渗透较低；但作为家庭场景中提供智能感知、分析、决策环节中不可或缺的重要角色，AI水平的高度将在一定程度上决定智能家居系统智能化水平的深度。云平台除基础的数据存储、设备管理、处理效率等功能外，其最大价值在于能够拓展单品能力，通过跨品类、甚至跨品牌的产品联动，提供完整的链条式服务。 AIoH是如何工作的？ 网关和云平台作为家庭的处理中心，统筹智能家居的运行 如果把智能家居比作人，各类传感器和摄像机即人的眼、鼻、耳等感知器官，可以感知环境信息和动作，将信息传递给网关和云平台；网关*和云平台就是大脑，可以收集并处理各种信息，将分析得到的决策指令传达给各个执行器官/执行设备；各种智能家电、智能连接控制设备就是人的手和脚，用于执行网关云平台/大脑下达的指令；家庭中的网络就类似于人的神经系统，连接了各个设备/器官，传递和同步信息。诸如智能音箱、智能摄像机等集合多功能的交互设备有时会同时拥有耳、嘴、眼的功能，可以通过麦克风接受用户的语音指令，或者通过用户的特定手势、特定体态触发指令，并用扬声器播报当前的环境信息和完成进度。 AIoH是如何工作的？——云平台 云平台存储设备信息，拆解用户指令并分发给智能家居设备 AIoH可以拆分为AI和IoH技术分别看待，IoH就是家用物联网，融合传感器、网络连接、云平台等多种技术，其中最为关键的部分是云平台，它能够用同一个平台连接并管理家中所有设备，存储收集到的数据信息。可以将云平台类比为大脑中的负责记忆、决策的部分，每个设备都有自己的“身份证”，需要记忆设备的位置、型号、功能等信息，分析环境信息和人体状态，下达指令安排设备工作内容。云平台在用户侧的体现形式常为手机App，用户只需完成前期的设备添加、功能预设等基础内容，复杂的连接过程、判断逻辑、处理方式等专业度极高的内容均由智能家居企业完成设置，打包添加到APP的功能中，还可远程自动更新版本，以保证用户获得最佳的便捷体验。 AIoH是如何工作的？——AI算法 AI能力可作用于感知、交互、处理阶段，自主学习用户习惯 智能家居的AI能力体现在三个维度：（1）感知环节，AI的加入扩大了智能家居的感知范围，AI视觉识别可应用于人的面部特征、体态特征、手势动作，联合普通传感器实现全面感知；（2）交互环节，AI语音语义识别能力可以解放用户双手，通过简单指令操控家庭设备；AI视觉识别能力可完成更加自然的人机交互，摄像机自动捕捉用户行为进行解析，分析得出老人摔倒、灶火未关、陌生人闯入等判断；（3）处理环节，处理能力是AI最强大的功能价值体现，AI算法通过解读海量环境采集信息，持续优化迭代算法，使家居产品的表现更为精准、智能。 AI算法的核心功能是什么？ 持续反哺优化模型，AI算法推进自主智能决策的实现 家庭场景中随机多变的个性化生活需求，要求智能家居产品可以应对处理复杂性、不确定性的问题，为提升智能家居产品与实际生活需求的适配性，多样化的AI算法应运而生。AI算法拥有自学习能力，可以在数据处理过程中自行开发运算逻辑，无需程序员预先编程干预；基于神经网络的深度学习框架，AI算法拥有持续优化分析模型的基础，使智能家居产品在用户的日常使用中实现更为精准的智能决策 。目前应用于智能家居的算法以视觉、音频、导航规划、多维感知为主，结合智能摄像机、扫地机器人、智能音箱等终端产品，服务于生活场景。用户也可通过云平台自主下载所需算法，实现设备功能的个性定制。 云平台的核心功能是什么？ 统筹调度家居终端设备，汇聚多源数据价值助力自主智能决策 智能家居云平台作为连接智能家居系统感知、交互、处理和执行环节的“中间枢纽”，统一管理多家居设备，汇聚并处理多源数据，完成智能决策，再分发指令、反馈给各终端设备。具体而言，云平台智能家居系统通过收集用户在不同场景下的家居使用习惯数据，汇总在云端数据库中，为AI算法进行统计分析和规律模型推演的有力数据支撑；再根据智能决策结果向设备自主分发指令，调度家居设备，布置符合用户习惯的个性化应用场景，发挥统筹设备调度、信息汇总处理的核心价值作用。
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